关于力文所
通过人工智能的方法
对蛋白质进行设计

大自然已经累积了数以亿计的蛋白质进化实验,力文所(Levinthal),从蛋白质共进化的规律出发,结合人工智能,专注于以人工智能算法+高效的湿实验流程,驱动并赋予蛋白质更为广阔设计和生产生活应用场景,用于解决环境保护、食物安全、医疗等具有挑战性且更富有社会意义的问题。

大自然已经积累了
王浩博
王浩博首席执行官 & 创始人

王博士在哈佛大学博士后期间师从研究员,Sergey Ovchinnikov,学习蛋白质共进化和人工智能。同时他具有有机化学,结构生物学,生物信息学和人工智能的高度交叉背景。

张闻瀚
张闻瀚首席运营官 & 联合创始人

张先生毕业于康斯坦茨大学,连续创业者,拥有丰富的企业管理和贸易经验。

陈波
陈波实验研发主管

陈博士毕业于中国科学院上海分子植物科学卓越创新中心,在合成生物学领域有丰富的经验。同时拥有广阔的学术视角,是学术社区【遇见生物合成】的负责人。

公司服务
服务领域
  • 工业酶制剂
    工业酶制剂
  • 体外诊断试剂
    体外诊断试剂
  • 酶分子优化:包括稳定性,底物特异性和序列多样性等
    酶分子优化:包括稳定性,底物特异性和序列多样性等
服务流程
  • 沟通、获取需求
    沟通、获取需求

    获得客户需求,评估项目难度,签订合同。

  • 通过AI获取亲本序列

    通过AI来设计蛋白质序列,更高效的获取我们想要的序列。

    通过AI获取亲本序列
  • 交付项目
    交付项目

    按时交付项目,并评估AI+实验模式可信度,出具相关证明。

  • 获得更优质的蛋白质

    对蛋白质序列进行实验验证,获取更稳定、具有底物多样性、有活性的蛋白质序列。

    获得更优质的蛋白质
公司优势
  • AI与合成生物学的结合

    结合AI与合成生物学,理性设计蛋白质序列使实验流程更简单高效。

    AI与合成生物学的结合
  • 优化蛋白质性能
    优化蛋白质性能

    生物信息学、人工智能以及湿实验强融合驱动。高效的计算序列:蛋白质性能优化,如蛋白质稳定性,底物特异性以及序列多样性。

  • 高效、稳定、质量可控

    高效率,低研发成本的同时,得到更好的性能。

    高效、稳定、质量可控
改变未来,和我们一起!
新闻与观点