通过人工智能的方法
对蛋白质进行设计
大自然已经累积了数以亿计的蛋白质进化实验,力文所(Levinthal),从蛋白质共进化的规律出发,结合人工智能,专注于以人工智能算法+高效的湿实验流程,驱动并赋予蛋白质更为广阔设计和生产生活应用场景,用于解决环境保护、食物安全、医疗等具有挑战性且更富有社会意义的问题。
获得客户需求,评估项目难度,签订合同。
通过AI来设计蛋白质序列,更高效的获取我们想要的序列。
按时交付项目,并评估AI+实验模式可信度,出具相关证明。
对蛋白质序列进行实验验证,获取更稳定、具有底物多样性、有活性的蛋白质序列。
结合AI与合成生物学,理性设计蛋白质序列使实验流程更简单高效。
生物信息学、人工智能以及湿实验强融合驱动。高效的计算序列:蛋白质性能优化,如蛋白质稳定性,底物特异性以及序列多样性。
高效率,低研发成本的同时,得到更好的性能。